欢迎来到在线教学平台
问题答疑
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
更多
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
扫码下载Android
扫码下载iOS
扫码打开微信小程序
教师登录
学生登录
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
教师登录
学生登录
首页 - 课程列表 - 课程详情
返回
人工智能基础_大连理工大学
课程类型:
选修课
发布时间:
2024-11-27 10:53:01
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
mk004901
课程介绍
课程目录
教师团队
{10}--如何读懂福尔摩斯----逻辑推理(第10章)
[10.1.1]--01-确定性推理.mp4
(0分钟)
[10.1.2]--02-确定性推理中的逻辑基础分类.mp4
(0分钟)
[10.1.3]--03-推理的其它分类.mp4
(0分钟)
[10.1.4]--04-推理的控制策略.mp4
(0分钟)
[10.2.1]--05-谓词与个体.mp4
(0分钟)
[10.2.2]--06-谓词公式.mp4
(0分钟)
[10.2.3]--07-置换与合一.mp4
(0分钟)
[10.3.1]--08-自然演绎推理.mp4
(0分钟)
[10.3.2]--09-归结演绎推理.mp4
(0分钟)
[10.3.3]--10-子句集及其化简.mp4
(0分钟)
[10.4.1]--11-鲁滨逊归结原理.mp4
(0分钟)
[10.4.2]--12-命题逻辑的归结.mp4
(0分钟)
[10.4.3]--13-谓词逻辑的归结.mp4
(0分钟)
[10.4.4]--14-归结反演推理的归结策略.mp4
(0分钟)
[10.4.5]--15-用归结反演求取问题的答案.mp4
(0分钟)
{11}--期末考试
{1}--光影双面相伴前行----人工智能发展历程(第1章)
[1.1.1]--人工智能发展历程.mp4
(0分钟)
{2}--多领域的交叉学科----机器学习(第2章)
[2.1.1]--01机器学习入门.mp4
(0分钟)
[2.1.2]--02机器学习准备1数据预处理.mp4
(0分钟)
[2.1.3]--03机器学习准备2特征工程.mp4
(0分钟)
[2.1.4]--04机器学习方法.mp4
(0分钟)
[2.1.5]--05应用场景与挑战.mp4
(0分钟)
[2.2.1]--01 非线性特征.mp4
(0分钟)
[2.2.2]--02 随机梯度下降.mp4
(0分钟)
[2.2.3]--03 特征模板.mp4
(0分钟)
{3}--数据分析基本方法----分类聚类(第3章)
[3.1.1]--01 线性分类器.mp4
(0分钟)
[3.1.2]--02 回归概述.mp4
(0分钟)
[3.1.3]--03 决策树分类.mp4
(0分钟)
[3.1.4]--04 决策树分类实例ID3.mp4
(0分钟)
[3.1.5]--05 KNN分类.mp4
(0分钟)
[3.2.1]--01贝叶斯公式基础.mp4
(0分钟)
[3.2.2]--02贝叶斯公式.mp4
(0分钟)
[3.2.3]--03贝叶斯分类.mp4
(0分钟)
[3.3.1]--01聚类概述.mp4
(0分钟)
[3.3.2]--02 K均值算法.mp4
(0分钟)
[3.3.3]--03 K均值算法实例.mp4
(0分钟)
[3.3.4]--04 K均值算法讨论.mp4
(0分钟)
[3.4.1]--K中心算法.mp4
(0分钟)
[3.4.2]--层次聚类算法.mp4
(0分钟)
[3.4.3]--密度聚类算法.mp4
(0分钟)
{4}--打开智能时代大门----深度学习(第4章)
[4.1.1]--01深度学习入门.mp4
(0分钟)
[4.1.2]--02 深度学习发展历程.mp4
(0分钟)
[4.1.3]--03 为什么使用深度学习.mp4
(0分钟)
[4.2.1]--01全连接网络1.mp4
(0分钟)
[4.2.2]--02全连接网络2.mp4
(0分钟)
[4.2.3]--03反向传播算法.mp4
(0分钟)
{5}--从计算机视觉讲起----卷积神经网络(第5章)
[5.1.1]--01 图像识别概述.mp4
(0分钟)
[5.1.2]--02 早期图像识别技术.mp4
(0分钟)
[5.1.3]--03 中期图像识别技术.mp4
(0分钟)
[5.2.1]--01 卷积神经网络.mp4
(0分钟)
[5.2.2]--02 经典CNN结构探索.mp4
(0分钟)
[5.2.3]--03 CNN实例LeNet.mp4
(0分钟)
[5.2.4]--04 AlexNet.mp4
(0分钟)
[5.2.5]--05 ZFNet.mp4
(0分钟)
[5.3.1]--01 VGG.mp4
(0分钟)
[5.3.2]--02 GoogLeNet-Inception.mp4
(0分钟)
{6}--自然语言处理技术----循环神经网络(第6章)
[6.1.1]--01-语言处理技术基本概念.mp4
(0分钟)
[6.1.2]--02-词级分析.mp4
(0分钟)
[6.1.3]--03-句章级分析.mp4
(0分钟)
[6.1.4]--04-NLP应用分析-文本分类与聚类、情感分析.mp4
(0分钟)
[6.1.5]--05-NLP应用分析-信息抽取.mp4
(0分钟)
[6.1.6]--06-NLP应用分析3-自动文摘、自动问答.mp4
(0分钟)
[6.1.7]--07-自然语言处理难点.mp4
(0分钟)
[6.2.1]--01-词向量概念.mp4
(0分钟)
[6.2.2]--02词向量学习模型.mp4
(0分钟)
[6.2.3]--03-词向量学习模型的优化.mp4
(0分钟)
[6.2.4]--04-句子向量.mp4
(0分钟)
[6.3.1]--01-循环神经网络简介.mp4
(0分钟)
[6.3.2]--02-循环神经网络内部单元.mp4
(0分钟)
[6.3.3]--03-循环神经网络公式描述.mp4
(0分钟)
[6.3.4]--04-循环神经网络的训练.mp4
(0分钟)
[6.3.5]--05-循环神经网络总结.mp4
(0分钟)
[6.4.1]--01-RNN问题.mp4
(0分钟)
[6.4.2]--02-LSTM.mp4
(0分钟)
[6.4.3]--03-门限循环单元GRU.mp4
(0分钟)
[6.4.4]--04-RNN其他变种.mp4
(0分钟)
[6.4.5]--05-RNN模型应用.mp4
(0分钟)
[6.4.6]--06-动画解析RNN、LSTM、GRU.mp4
(0分钟)
{7}--寻寻觅觅找到答案----搜索问题(第7章)
[7.1.1]--01搜索策略.mp4
(0分钟)
[7.1.2]--02搜索的应用.mp4
(0分钟)
[7.1.3]--03状态空间表示法.mp4
(0分钟)
[7.1.4]--04基于状态空间的搜索技术.mp4
(0分钟)
[7.1.5]--05状态空间搜索.mp4
(0分钟)
[7.2.1]--06一般图的搜索算法.mp4
(0分钟)
[7.2.2]--07盲目搜索.mp4
(0分钟)
[7.2.3]--08深度优先搜索.mp4
(0分钟)
[7.2.4]--09有界深度搜索和迭代加深搜索.mp4
(0分钟)
[7.2.5]--10搜索最优策略的比较.mp4
(0分钟)
[7.3.1]--11启发式搜索.mp4
(0分钟)
[7.3.2]--12启发式搜索算法A.mp4
(0分钟)
[7.3.3]--13实现启发式搜索的关键因素和A算法.mp4
(0分钟)
[7.3.4]--14迭代加深A算法.mp4
(0分钟)
[7.3.5]--15爬山法和回溯策略.mp4
(0分钟)
[7.4.1]--16问题规约.mp4
(0分钟)
[7.4.2]--17与或图表示.mp4
(0分钟)
[7.4.3]--18与或图的启发式搜索.mp4
(0分钟)
[7.4.4]--19AO算法应用的若干问题.mp4
(0分钟)
{8}--双人对战获胜诀窍----博弈问题(第8章)
[8.1.1]--01博弈.mp4
(0分钟)
[8.1.2]--02极大极小过程.mp4
(0分钟)
过程.mp4
(0分钟)
{9}--大千世界存入电脑----知识表示(第9章)
[9.1.1]--01 命题逻辑.mp4
(0分钟)
[9.1.2]--02 谓词逻辑.mp4
(0分钟)
[9.1.3]--03 谓词逻辑表示举例.mp4
(0分钟)
[9.1.4]--04 一阶谓词逻辑表示法的特点.mp4
(0分钟)
[9.2.1]--05 产生式表示法.mp4
(0分钟)
[9.2.2]--06 产生式系统的组成.mp4
(0分钟)
[9.2.3]--07 产生式系统的推理方法.mp4
(0分钟)
[9.2.4]--08 产生式表示法中知识表示特点.mp4
(0分钟)
[9.3.1]--09 语义网络表示法.mp4
(0分钟)
[9.3.2]--10 语义网络表示知识的方法及步骤.mp4
(0分钟)
[9.3.3]--11 语义网络的推理过程.mp4
(0分钟)
[9.3.4]--12 知识表示小结.mp4
(0分钟)