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大数据分析与处理（12期）_重庆邮电大学

课程类型：选修课

发布时间：2024-10-30 15:46:22

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建议学分：0.00分

课程编码：mk004377

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--第一讲智能时代的大数据智能分析与处理

[1.2]--1.2大数据催生三元空间世界(物理+社会+数据).mp4 （0分钟）

[1.4]--1.4大数据智能处理的探索与实践.mp4 （0分钟）

[1.1]--1.1云计算是人机交互的互联计算.mp4 （0分钟）

[1.3]--1.3“互联网+”的未来智能互联.mp4 （0分钟）

{2}--第二讲大数据分析处理概述

[2.1]--2.1大数据分析处理计算框架.mp4 （0分钟）

[2.3]--2.3大数据分析处理评测方法.mp4 （0分钟）

[2.2]--2.2大数据分析处理基本流程.mp4 （0分钟）

{3}--第三讲大数据分析平台基础

[3.1]--3.1Hadoop平台及HDFS基础.mp4 （0分钟）

[3.2]--3.2MapReduce并行算法基础.mp4 （0分钟）

[3.3]--3.3HBasHive基础及其使用.mp4 （0分钟）

{4}--第四讲数据统计分析方法

[4.4]--4.4 python下的数据预处理.mp4 （0分钟）

[4.3]--4.3数据预处理方法.mp4 （0分钟）

[4.1]--4.1认识数据.mp4 （0分钟）

[4.2]--4.2数据统计汇总方法.mp4 （0分钟）

{5}--第五讲SPSS Statistics

[5.1]--5.1SPSS Statistics 简介和分析基本步骤.mp4 （0分钟）

[5.3]--5.3 SPSS Statistics 二阶聚类分析.mp4 （0分钟）

[5.2]--5.2 SPSS Statistics的变量属性定义、T检验和单.mp4 （0分钟）

{6}--使用Python进行数据可视化

[6.1]--6.1 数据可视化及其五个层级.mp4 （0分钟）

[6.2]--6.2 数据可视化工具Bokeh简介.mp4 （0分钟）

[6.3]--6.3 数据可视化案例赏析.mp4 （0分钟）

{7}--第七讲流式大数据预处理基础

[7.1]--7.1流式大数据处理框架- apache stor.mp4 （0分钟）

[7.2]--7.2流式大数据处理框架-apache spark stream.mp4 （0分钟）

[7.3]--7.3流式大数据处理案例.mp4 （0分钟）

{8}--第八讲数据关联分析算法

[8.4]--8.4 python下的apriori算法实现.mp4 （0分钟）

[8.3]--8.3关联规则算法案例.mp4 （0分钟）

[8.2]--8.2经典的Apriori关联规则算法.mp4 （0分钟）

[8.1]--8.1基本概念和方法.mp4 （0分钟）

{9}--第九讲logistic 回归

[9.1]--1.Logistic回归简介（卢星宇）.mp4 （0分钟）

[9.3]--3.Logistic回归带来的思考（卢星宇）.mp4 （0分钟）

[9.2]--2.Logistic回归的原理（卢星宇）.mp4 （0分钟）

{10}--第十讲有标签的数据分析算法

[10.2]--10.2决策树算法.mp4 （0分钟）

[10.1]--10.1 问题的引入.mp4 （0分钟）

[10.4]--10.4 python下的决策树ID3算法实现.mp4 （0分钟）

[10.3]--10.3决策树算法讨论.mp4 （0分钟）

{11}--第十一讲无标签的数据分析算法

[11.2]--11.2k-means聚类算法于洪.mp4 （0分钟）

[11.1]--11.1聚类分析概述于洪.mp4 （0分钟）

[11.4]--11.4 python下的kmeans算法实现.mp4 （0分钟）

[11.5]--11.5 密度聚类DBSCAN简介与应用.mp4 （0分钟）

[11.3]--11.3聚类算法讨论于洪.mp4 （0分钟）

[11.7]--11.7 密度聚类DBSCAN实现与总结.mp4 （0分钟）

[11.6]--11.6 密度聚类DBSCAN原理与步骤.mp4 （0分钟）

{12}--第十二讲人工神经网络学习算法

[12.3]--Python下的BP神经网络算法实现.mp4 （0分钟）

[12.1]--12.1 人工神经网络基础知识.mp4 （0分钟）

[12.2]--12.2 误差反向传播神经网络算法.mp4 （0分钟）

{13}--第十三讲深度学习简介

[13.1]--13.1 深度学习原理介绍.mp4 （0分钟）

[13.3]--基于深度卷积自编码器的图像去噪案例解析.mp4 （0分钟）

[13.2]--13.2 深度学习简要框架讲解.mp4 （0分钟）

{14}--第十四讲SPSS Modeler

[14.2]--14.2 基于CHAID的决策树模型.mp4 （0分钟）

[14.1]--14.1 SPSS Modeler的数据整理.mp4 （0分钟）

[14.3]--14.3 SPSS Modeler模型评估、模型部署与体系架构.mp4 （0分钟）

{15}--第十五讲大数据分析应用案例

[15.2]--16.2 搜索引擎日志数据分析.mp4 （0分钟）

[15.3]--16.3出租车轨迹数据分析.mp4 （0分钟）

[15.1]--16.1新闻组数据分析.mp4 （0分钟）

{16}--第十六讲基于出租车GPS数据的城市交通时空特征提取及可视化

[16.1]--4.出租车GPS项目阶段1（吴思远）.mp4 （0分钟）

[16.2]--5.数据清洗和分析（一）.mp4 （0分钟）

[16.6]--9.数据分析可视化（二）.mp4 （0分钟）

[16.3]--6.数据清洗和分析（二）.mp4 （0分钟）

[16.4]--7.数据清洗和分析（三）.mp4 （0分钟）

[16.7]--10.数据分析可视化（三）.mp4 （0分钟）

[16.5]--8.数据分析可视化（一）.mp4 （0分钟）

[16.8.2]--阶段3操作运行演示.mp4 （0分钟）

[16.8.1]--阶段2操作运行演示.mp4 （0分钟）

{17}--第十七讲大数据分析与处理展望

[17.3]--17.3大数据的未来发展趋势.mp4 （0分钟）

[17.1]--17.1大数据时代发展过程的回顾与探讨.mp4 （0分钟）

[17.2]--17.2从小数据到大数据的数据智能分析处理.mp4 （0分钟）