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    应用回归分析
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-03-11 14:16:34
    主讲教师：
    课程来源：湖南工商大学
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk002244
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--回归分析概述+R软件
    [1.2.1.1]--1.1.1R的下载【精简版】 （1分钟）
    [1.2.1.2]--1.1.2 R的安装 （4分钟）
    [1.2.1.3]--1.3.1 Rstudio （3分钟）
    [1.2.1.4]--1.3.4 RStudio 编辑窗口（1） （3分钟）
    [1.2.1.5]--1.3.4 RStudio编辑窗口（2） （11分钟）
    [1.2.2.1]--1.2.3 R语言的工作空间 （6分钟）
    [1.2.2.2]--1.3使用R包 （11分钟）
    [1.2.2.3]--1.4了解R包的内置数据集 （7分钟）
    [1.2.3.1.1]--2.2.1.1向量创建-1（直接+c函数） （6分钟）
    [1.2.3.1.2]--2.2.1.1向量创建-2（seq创建向量） （11分钟）
    [1.2.3.1.3]--2.2.1.1向量创建-3（rep函数创建向量） （9分钟）
    [1.2.3.1.4]--2.2.1.2向量索引 （27分钟）
    [1.2.3.1.5]--2.2.1.4向量排序 （6分钟）
    [1.2.3.1.6]--2.2.1.5 向量运算 （3分钟）
    [1.2.3.1]--2.1.1基本数据类型 （6分钟）
    [1.2.3.2]--2.1.2.2转换对象类型 （7分钟）
    [1.2.3.2]--2.2.2.1矩阵的创建 （12分钟）
    [1.2.3.3]--2.2.3.1数组创建 （7分钟）
    [1.2.3.4.1]--2.2.4.1创建数据框 （7分钟）
    [1.2.3.4.2]--2.2.4.2数据框索引 （7分钟）
    [1.2.3.4.3]--2.2.4.3数据框编辑 （10分钟）
    [1.2.3.5]--2.2.5 因子 （9分钟）
    [1.2.3.6.1]--2.2.6 列表-1列表创建+索引 （10分钟）
    [1.2.3.6.2]--2.2.6 列表-2 列表编辑 （8分钟）
    [1.2.3.7]--2.2.7数据结构的判别与转换 （7分钟）
    {2}--一元线性回归
    [2.1]--一元线性回归-Indian institute of techn （55分钟）
    [2.3]--2.3最小二乘估计的性质 （6分钟）
    [2.4]--2.4回归方程的显著性检验1 （12分钟）
    [2.5]--2.5残差分析 （6分钟）
    [2.6]--2.6 回归系数的区间估计 （2分钟）
    {3}--多元线性回归
    [3.1.1]--3 .1.2多元线性回归模型的基本假设 （4分钟）
    [3.1.2]--3.1.3多元线性回归系数的解释 （6分钟）
    [3.1]--3 .1.1多元线性回归 （6分钟）
    [3.2]--3.2 回归系数的估计 （10分钟）
    [3.3]--3.3 有关估计量的性质 （7分钟）
    [3.4]--3.4 回归方程的显著性检验 （10分钟）
    {4}--违背基本假设的几种情况
    [4.2]--应用回归分析-一元加权最小二乘（只有声音） （45分钟）
    [4.3]--多元加权最小二乘估计—应用回归分析0517 （21分钟）
    [4.4.1]--应用回归分析-自相关及其诊断 （75分钟）
    [4.4.2.1]--应用回归分析-迭代法 （19分钟）
    [4.4.2.2]--应用回归分析-迭代法 （19分钟）
    [4.4]--应用回归分析-自相关及其诊断 （75分钟）
    [4.5]--BOX-COX 变换 （6分钟）
    [4.6]--异常值和强影响点 （13分钟）
    {5}--自变量选择与逐步回归
    [5.1]--自变量选择对估计和预测的影响 （10分钟）
    [5.2]--所有子集回归及自变量选择的几个准则 （9分钟）
    [5.3]--逐步回归 （9分钟）
    {6}--多重共线性的情形及其处理
    [6.1]--多重共线性产生的原因及对回归建模的影响 （12分钟）
    [6.2]--多重共线性产生的原因及对回归建模的影响 （12分钟）
    [6.3]--多重共线性的诊断和处理 （13分钟）
    [6.4]--多重共线性的诊断和处理 （13分钟）
    {7}--岭回归
    [7.2]--岭回归 （13分钟）
    [7.3]--岭回归 （13分钟）
    [7.4]--岭回归 （13分钟）
    [7.8]--7 岭回归 （44分钟）
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